データアナリスト_職位ガイドライン

ゆめみは評価制度や上司がいない組織であり、給与自己決定制度により給与決定が運用されていますので、下記ガイドラインに関わらず、人材市場評価も勘案しながら、本人が給与は自己決定をします。給与はえいや！です また、「ガイドライン」とは、その定義から、それを参考にした上で本人が自己決定する手がかりでしかありません。チェックリストを満たしたら単純に給与が上がるというものではないですし、チェックリストを満たしていないから給与が上げられないわけでもありません。 細分化した役割、期待、能力を設定している理由は、本人が自ら能力開発目標を立てるための助けになるとして設定しています。また、アソシエイトだけでなく、あらゆる職位で育成を行う事を明確にして、日本で最も人材育成に力を入れている企業を目指して育成を進めていく方針です。その上で、本ガイドラインを外部にオープンにする事により、各社のグレード評価制度がオープンになるきっかけになればと思います。

データアナリストのスキルは多岐にわたり、全てにおいてできる状態を求められるわけではない。共通して必須となるスキル体系と、いずれかに特化して習得して、各データアナリストが強みを持つ分野を深めていくという流れが一般的となる。 そのため、一覧表では必須となるスキルと、オプションとなるスキルとで2分類作り、一覧化した。

領域としては大きく、アプリ解析やデータ基盤構築とWeb解析の案件に分かれる。 アプリ解析は、設計スキルやデータ基盤を扱うスキル、BIツールを使ったダッシュボード構築まで、多岐にわたる業務が多くなる。 Web解析は基本的にGAを使った解析となり、必要に応じてGTMを使用した取得設計実装までを行うことが出てくる。 共通することはクライアントとのレポーティングでのサービス状況モニタリングや改善提案といったマーケティング・デザインを含むやりとりが必ず発生すること。

データアナリストは、クライアントへのコンサルティングおよびコミュニケーションから、分析的思考、設計能力、データ基盤構築能力、データビジュアライゼーション能力と多岐にわたるため、上位職に進むにあたり、いずれかの能力に特化した強みを持つことを期待する。複数の領域で強みがある場合もより上位の職種となる。 特に、必須能力としてクライアントへのコンサルティングは必ず発生してくる。 職位が上がるとともに、よりクライアント側の上位レイヤーとのやり取りが発生することが考えられる。 評価項目は「必須項目」「オプション項目」「実績」とし、 「必須項目」は全職位ですべての項目の習熟が期待される 「オプション項目」はすべての項目をまんべんなく習得する必要はないが、職位が上がるにつれ、扱えるスキルの幅が広がることおよび特化したスキルの習熟も期待される 「実績」は習得したスキルを実案件で実行してきたかを図る。

分析的思考ができ、Webマーケティングの基本的な理解がある プロフェッショナルのサポートを行いつつ、補助を受けながら分析を実行しレポーティングできることを期待する

独力でクライアントからヒアリングを実施し、0から分析を実行でき、改善提案まで可能。 分析環境構築プロセスにおいてはログの設計、データ基盤構築、可視化、いずれかの分野をサポートを受けながら実行可能

データ分析において、実行と改善提案はもちろんのこと、チームマネジメントや他チームとの円滑な連携もスムーズに行える。 分析環境構築プロセスにおいてはログの設計、データ基盤構築、可視化、いずれかの分野を主担当として実務遂行が可能。 スペシャリストとしての深い専門知識と広範なスキルセットを有するほど、より高いポジションに進むことが期待される。

データ分析において、実行と改善提案はもちろんのこと、チームマネジメントや他チームとの円滑な連携もスムーズに行える。 分析環境構築プロセスにおいてはログの設計、データ基盤構築、可視化、いずれかの分野を主担当として実務遂行が可能。 チーフリードではより業務規模が大きくなるほか、組織活動としてギルドの強化やチーム内育成など、社内向け活動も求められる

分析業務および分析環境構築プロセスで全体の統括マネジメントが可能 プロジェクト単位だけでなく、事業レベルでのデータ活用のコンサルを行うことができる

枠だけ用意 分析関連の業界で知名度・権威があり、登壇含む個人活動において、ゆめみ分析領域の認知/問い合わせに貢献している

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